• 介绍
  • 1. Numpy入门
    • 1.1. ndarray 对象
    • 1.2. numpy 数据类型
    • 1.3. numpy 数组属性
    • 1.4. numpy 创建数组
    • 1.5. numpy 切片和索引
    • 1.6. numpy 迭代数组
    • 1.7. numpy 数组操作
    • 1.8. numpy 位操作
  • 2. numpy 函数
    • 2.1. 字符串函数
    • 2.2. 数学函数
    • 2.3. 算术函数
    • 2.4. 统计函数
    • 2.5. 排序/搜索/计数函数
    • 2.6. 副本和视图
    • 2.7. 矩阵库
    • 2.8. 线性代数
  • 3. Pandas 入门
    • 3.1. 系列
    • 3.2. DataFrame
    • 3.3. 基本功能
    • 3.4. 描述性统计
    • 3.5. 运算操作
    • 3.6. 重建索引
    • 3.7. 迭代
    • 3.8. 排序
    • 3.9. 字符串和文本数据
    • 3.10. 选型和自定义
    • 3.11. 选择和索引数据
  • 4. Pandas 进阶
    • 4.1. 统计函数
    • 4.2. 窗口函数
    • 4.3. 聚合
    • 4.4. 缺失数据
    • 4.5. 分组
    • 4.6. 合并/连接
    • 4.7. 级联
    • 4.8. 日期功能
    • 4.9. 时间差
    • 4.10. 文件读取与存储
  • 5. Matplotlib 绘图
    • 5.1. 建立画布和坐标系
    • 5.2. 设置坐标轴
    • 5.3. 其他图表格式的设置
    • 5.4. 绘制常用图表
    • 5.5. 绘制组合图表
  • 本书使用 GitBook 发布

数据分析

  • Pandas 进阶

    • 统计函数
    • 窗口函数
    • 聚合
    • 缺失数据
    • 分组
    • 合并/连接
    • 级联
    • 日期功能
    • 时间差
    • 文件读取与存储